结构张量相关论文
数字图像在获取、传送和储存的整个过程中容易被诸多种类噪声污染,导致最终获得的图像质量降低,影响图像呈现的视觉效果以及对图像......
图像融合是一种图像增强技术,能够将不同传感器获取的某场景的图像进行信息融合,生成一幅包含更多此场景信息的图像。红外与可见光......
地震资料的边缘检测尤其是断层的检测在地震处理中有着非常重要的意义。地震资料的处理是解释的前提,相应的地震资料边缘（如断层,尖......
图像的构成一般是复杂多样的,包含着各种各样的结构特征,如平坦区域、斜坡区域、角状结构、流状结构、褶皱和纹理等,其中有很多结......
本文研究了几类结构张量的理论性质及其张量互补问题,主要讨论了非负Q-张量的张量互补问题解集的具体上下界;Cauchy-Hankel张量特......
AD是威胁老年人健康的重大疾病。随着影像学的发展,不同模态的脑影像成为医生临床诊断的重要依据。单一模态反映人体脑组织的信息......
传感器技术的进步促进了遥感技术的发展,各种模态的遥感影像数量日益增多。同时,单模态影像因为自身成像波段单一的局限性,越来越......
针对使用规则的正方形块去噪可能产生伪影,或图像受到仿射形变时使用正方形块寻找到的相似块数量将会减少的问题,提出一种基于仿射......
传统非局部均值(NLM)算法在滤波过程中采用固定滤波系数,从而导致图像细节过度平滑。为解决此问题,引入结构张量(ST)的迹作为图像......
针对大角度斜光照和极度暗光照不均环境下的人脸图像,提出了基于各向异性Retinex的人脸图像光照补偿方法。首先,根据人脸图像的统......
噪声作为一种干扰信号无处不在。人们用摄像设备获得图像来扩展视觉功能时,需要进行图像处理、去除噪声才能还原出更多的信息。例......
影像超分辨重建作为一种有效的软件处理技术，可以打破成像设备的物理限制，提高所获影像的空间分辨率。本文对影像超分辨重建的局部先......
由于张量能够很好地表征高维数据,能够有效保留多维数据之间的结构信息,所以张量分析技术在多维遥感图像分类算法研究中具有重要意......
图像分割是一种将图像中所包含的感兴趣区域与背景区域分开,并且提取出目标区域的图像处理技术。作为一种关键性的基础操作,图像分......
当今社会,由于信息化智能化的发展,对信息系统提出了更高的要求。图像系统因为其直观性、可靠性在各个领域被广泛应用和普及。由于......
运动图像分析是计算机视觉和图像处理的重要问题，而光流计算是其关键技术之一。光流携带着被观察物体的三维结构等丰富的信息，通过光......
纹理图像分割是图像分析中的必不可少的步骤，其在遥感、气象、地质分析、工业检测、医学图像处理等领域中已有广泛的应用。但由于纹......
边缘检测是计算机视觉和图像处理中重要任务之一，检测出来的边界不仅反映了图像的某些重要特征，也为后续的图像处理提供了一些先验知......
随着可视化技术的逐步发展,医生将医学图像作为病人疾病诊断的重要直观依据,并通过越来越丰富清晰的图像信息来确诊病人的病情以及......
数字图像作为一种重要的传输介质,已经成为信息时代人们获取信息的极其重要的来源方式。与此同时,随着计算机处理能力的不断提高和......
数字图像修复是指利用某种特定的图像修复算法对破损图像的缺失信息进行修补或者重建的过程,使修补后的结果不易被观察者察觉图像......
本论文题目来源于中国地质调查局项目“中上扬子重点区海相油气地质综合研究及选区评价”的子课题“中上扬子重点地区油气地质-地......
为了解决在低照度条件下,可见光成像设备采集的图像亮度低、细节不清晰等问题,提出一种基于亮度通道细节增强的低照度图像处理算法......
基于偏微分方程的图像分割法是当前的一个研究热点。由于该方法具有严谨的数学基础以及高效的数值方案,成为计算机视觉领域中应用......
阿尔茨海默病患者的PET图像能够反映脑部的新陈代谢变化,但是分辨率较低,难以看清发病部位的结构;而MRI图像的分辨率较高,可以显示......
随着数字化处理技术的日渐发展,数字图像处理技术被广泛应用于模式识别、资源统筹、城市规划以及生物医学等领域。然而在日常的研......
在人们获取图像信息的过程中存在着很多因素来影响图像的质量,导致图像质量下降,图像信息遗失,影响了视觉效果的同时限制了后期图......
为了获取观测场景的多方面特征信息,提高信息探测系统的信息探测能力及信息探测的可靠性,基于不同成像类型的(异源)图像传感器被广......
矩阵的置换变换在线性代数和矩阵理论中发挥着重要作用.受矩阵置换变换的启发,本文提出张量置换变换的概念,研究其性质和在张量研......
随着21世纪的到来,人们对海洋探测技术越加重视,希望可以准确、可靠、系统地获取海洋数据。目前,针对水下目标已有声波、雷达、光......
本文设计的算法在Wei和Levoy的思想基础上首先采用结构张量计算出引导图像的方向场,其次在方向场的引导下对样本纹理进行旋转,最后......
将各向异性前向扩散和后向扩散进行深度融合,提出了一种基于前后向扩散的图像去噪与增强方法。该方法利用非线性结构张量代替直接......
近年来,随着信息技术的发展,数字图像处理的应用越来越广泛,而插值作为图像处理的一个重要手段,有着很重要的作用。在图像处理中很......
超声图象中存在一种特殊的斑点(speckle),其统计特征主要取决于每个分辨单元的散射体数量(称为散射密度)、它们的空间分布与成像系......
遥感技术已经成为了水资源和水环境调查、水体信息提取主要手段,而要从遥感图像中获得这些信息,图像的分辨率至关重要。高分辨率图......
角点是图像中最不容易因噪声和光照改变,几何和尺度变换等影响而改变的局部特征,因此角点检测已成为计算机视觉和图像处理领域的关......
随着研究的深入,张量理论体系日趋完备,越来越多的结构张量被发现并提出,这些结构张量的一些特殊性质和有用的结论也逐步被建立,而......
针对纹理的半局部性质与方向性,提出一种基于活动轮廓的无监督双纹理图像分割方法。首先分析基于半局部信息的纹理特征表示方法,指......
在获取待修复块的最佳填充块时,为了扩大搜索匹配范围,并适当提高结构像素在搜索匹配过程中的权重,提出了一种局部结构测度约束下......
从分数阶微分和结构张量的特点出发,考虑到分数阶微分算子具有较好的纹理细节表达能力,结构张量具有保持图像几何形状的特性,本文......
扩散张量成像(Diffusion tensor image,DTI)是一种磁共振成像技术,可以提供白质纤维的走行等独特信息,且具有非侵入和不需要造影剂......
针对经典Hausdorff距离匹配算法中仅考虑图像间边缘点的几何关系,而未充分考虑边缘点边缘测度显著性差异对Hausdorff有向距离贡献......
期刊
现有的基于Hausdorff距离的边缘图像匹配利用边缘的位置信息,忽视了边缘的其他有用信息。为了提高基于边缘的图像匹配的鲁棒性,提......
期刊
Hausdorff距离(HD)用于度量两个点集之间的距离,它不要求点之间的一一对应,是一种模糊度量,因而在匹配来自不同传感器的图像时广泛......
期刊
在提高地震数据信噪比的同时保护断层等不连续的边界信息,对于地震精细解释具有非常重要的意义。为此,在前人的研究基础上,提出了......
传统的ImageQuilting算法在进行块拼接时没有考虑到目标图像的方向场特征的变化,所以传输的纹理不具备方向性特征。针对传统算法的......
