近似约简相关论文
粗糙集理论是一种处理模糊、不确定和不精确数据的工具，其中近似和约简是粗糙集研究的重要方向.直觉模糊集是模糊集的推广，能更客观......
随着网络技术的不断发展,网络资源呈爆炸性增长。如何在网络中最快、最准地找到有效信息已经成为信息检索技术面临的新的难题。面......
不确定性多属性决策问题是广泛存在于军事、工程、经济以及日常生活中的一类问题,也是近年来学者们研究的热点。为了对这一问题进......
规则提取是粗糙集理论的核心内容之一，目前的一些规则提取方法是先约简然后提取规则，这样的方法在序目标信息系统中会导致部分信息的......
在优势-等价关系下区间值目标信息系统中,首先描述了分配约简和近似约简的概念,随之给出了二者之间的关系,相继讨论知识约简的判定......
在不协调集值目标信息系统中定义了相容关系,并在基于相容关系的不协调集值目标信息系统中引入分配约简和近似约简的概念,讨论了二......
介绍了广义Ziarko’s变精度粗糙集模型和广义粗糙模糊集模型，找出了它们的不足。基于支集相对错误分类率及误差参数β（0≤β〈0．5），提出......
对不协调决策表中基于对象的近似约简问题展开研究.首先,给出近似约简的判定定理;其次,通过区分矩阵与区分函数给出约简的计算方法......
变精度粗糙集模型（VPRS）是粗糙集模型的扩充，它引入了精度参数，对数据的不一致性有较好的容忍度．文中利用VPRS模型，对不一致的信息系统进......
给出了一种基于信息系统中连续型属性的模糊相似关系的定义以及相对应的关系矩阵，为了降低计算量对Warshall算法进行了改进。从信息......
针对不协调优势目标信息系统，引入知识粒度的概念，证明了知识粒度是随着知识的不确定程度的增加而减小的。其次定义了优势信息系统中......
目前粗糙集理论研究主要针对单个决策表，而有关分布式环境下的核求解和属性约筒研究的报道不多，为此提出垂直分布多决策表下基于条件......
提出了随机信息系统的β-近似约简和目标随机信息系统的β-近似约简的概念，分析了它的一些特性及其与已有约简概念的关系，证明了β-......
针对经典粗糙集理论仅能处理离散化数据的局限性,提出属性和属性子集的广义重要度的概念以及空间中的广义近邻关系,并提出了广义近......
针对建立在等价关系上的传统粗糙集对差异关系研究不足的情况,基于差异关系对传统粗糙集模型进行了扩展。在不完备目标信息系统中......
以直觉模糊目标信息系统为研究对象,以粗糙集和直觉模糊集为工具,以知识发现为目的,给出了从直觉模糊决策表中获取决策规则的一种......
以装备维修备件需求预测与决策问题为研究对象,依据某部队特种装备维修备件需求量统计数据,运用粗糙集协调近似表示空间模型方法,......
知识约简是粗糙集理论研究的核心内容之一。目前，以分布密度为基础的分布约简／分配约简主要集中在对论域中每个对象或每个对象所在的......
直觉模糊决策信息系统常用于处理考察对象的分级决策问题,然而知识库中的有些属性有时是不必要的、冗余的,在保持某种分类质量不变......
针对基本RS模型的不足,介绍了变精度粗糙集模型,并讨论了它与基本RS模型的关系.最后,定义了变精度粗糙集模型上的属性近似依赖、近......
为了获得较大差异性的基学习器来构建集成学习器,从属性空间划分的角度来考虑集成学习问题,通过粗糙集理论定义了近似约简的概念,......
在电力大数据中,很多具体的应用如负荷预测、故障诊断都需要依据一段时间内的数据变化来判断所属类别,对某一条数据进行类别判定是......
属性约简是粗糙集理论的重要研究内容,已有效应用于机器学习、数据挖掘等领域.基于条件信息熵的属性约简可有效推广代数观下的属性......
针对区间值信息系统中的属性约简问题,引入α-极大相容类的概念,定义区间值信息系统的属性间依赖度和信息熵,提出相应属性内（外）重要......
为研究基于HU差别矩阵、信息熵、分布、最大分布、近似和正区域的属性约简的关系，首先构造了HU简化差别矩阵；构造了基于正区域的简化......
本文研究了模糊粗糙集中属性约简问题.利用模糊粗糙集和多粒度粗糙集各自优点的结合,提出了两类多粒度模糊粗糙集模型,使得两类粗......
