【摘 要】
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随着互联网技术、云计算、人工智能的日益成熟,人类社会已经进入了“大数据”时代。大数据时代的到来滋生出了许多伦理失范现象,而大数据伦理失范现象则对用户体验产生了深远的影响,步入大数据时代后,用户更加关注个人数据流动、个人数据使用、个人数据隐私等数据问题,同时也更加注重产品的使用感受和体验。本文以大数据伦理失范作为现象挖掘的起点,为探究其现象的解决方案,从而引入设计思维方法,通过深入的用户研究和策略原
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随着互联网技术、云计算、人工智能的日益成熟,人类社会已经进入了“大数据”时代。大数据时代的到来滋生出了许多伦理失范现象,而大数据伦理失范现象则对用户体验产生了深远的影响,步入大数据时代后,用户更加关注个人数据流动、个人数据使用、个人数据隐私等数据问题,同时也更加注重产品的使用感受和体验。本文以大数据伦理失范作为现象挖掘的起点,为探究其现象的解决方案,从而引入设计思维方法,通过深入的用户研究和策略原型的开发,专注于用户体验驱动设计,从而应对这一时代挑战。在执行设计思维“同理心、定义、构想、原型、测试”五步骤中,通过设计学科和伦理学科视角,最终提出用户体验伦理设计策略,并验证该策略指导下形成的用户体验伦理设计。一方面,基于设计思维导向的用户体验伦理设计策略的提出旨在指导设计者如何设计合理的伦理体验,进而引导人们的伦理价值观念,提高用户使用过程中积极的伦理体验,本文通过建立一个整体的综合的框架来做到这一点。另一方面,基于设计思维导向的用户体验伦理设计策略对消减伦理失范现象的负面影响具有一定的实际意义,对设计领域如何引入伦理道德方法具有一定的理论价值,能够填补设计学和伦理学交叉研究的文献空白。本文通过设计思维导向性逻辑,解决大数据伦理失范现象,提炼信息伦理学相关理论框架,整合形成用户体验伦理设计策略,进而提高用户伦理体验。基于设计思维导向的用户体验伦理设计策略在理论及实践上的创新成果主要有以下几个方面:第一,由现象入手,对大数据时代下使用用户数据的行为是否合乎道德进行思辨性思考,较为系统地对大数据伦理失范现象进行了分析,总结了用户体验领域受到的多方面影响。第二,运用设计思维,将现象和问题解构重组,转化为简洁易懂的设计符号和系统性的解决方案。用户体验伦理设计策略的形成与应用是设计思维的一次有效实践。第三,通过对信息伦理学的深入探索,选择了适用于大数据时代的信息伦理学基础。通过信息伦理的理论分析工具、决策模型、四维构架、反思平衡法等相关理论,形成了基于信息伦理学的理论思辨模型,得出了解决大数据伦理失范现象应遵守的伦理原则。文章还阐明了伦理原则在设计思维导向下的具体表现,从理论上证明了跨学科研究的可行性。第四,根据用户体验分析,将伦理原则用以指导伦理体验问题点优化,归纳了用户体验伦理设计的影响因素,进一步形成了基于设计思维导向的用户体验伦理设计原则和设计策略。第五,进行用户体验伦理设计实践,形成交互原型后评测用户伦理体验。实践证实了该设计对于用户伦理体验提升的正效益,从而证明策略与实践的双重可行性。本文依据大数据伦理失范现象展开了设计思维逻辑导向、信息伦理学理论探索、伦理设计策略构建、用户体验伦理设计、实践及验证的科学研究。本文从新的研究视角开创了用户体验伦理设计策略,为设计领域的伦理设计提供具有可行性的研究流程和方法。
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