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本文对小波域MR图像去噪处理进行了研究。先对MR成像原理和噪声特点，以及小波变换基本理论做了比较清楚详细的介绍。然后分别对小波域去噪方法和小波域MR图像去噪方法进行综述，比较全面地展示了该研究方向的发展。提出一个新的基于直方图估计MR图像噪声方差的方法，该估计基于极大似然方法，能自适应地选择用来估计的直方图小区间数，并且充分利用了MR图像背景噪声Rayleigh分布的特点，使估计结果有很大改进。小波去噪中很多方法都涉及对噪声方差的估计，这种基于极大似然法从直方图来估计噪声方差的办法，能对其他方面的应用起到一定的借鉴作用。接着研究了小波域MR图像去噪方法的改进，根据噪声尺度系数的特点，提出了能够去除背景噪声的尺度系数处理方法，对基于联合检测估计理论和贝叶斯准则得到的小波系数处理方法进行了详细阐述，并对其中尺度间相关性的利用，和初始信号方法分类办法提出了更合理的改进。最后对前面研究进行概括并提出了本文的不足之处和进一步研究的方向。