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目的:比较三阴性乳腺癌与非三阴性乳腺癌超声、钼靶及DCE-MRI的差别,探讨超声、钼靶及DCE-MRI及三者联合鉴别三阴性乳腺的能力。
方法:选取2018年1月至2019年12月就诊于大连医科大学附属第二医院并于院内行病理检查的274名乳腺癌患者为研究对象。根据术后免疫组化结果将其分为三阴性组(32人)与非三阴性组(242人)。回顾性分析纳入研究乳腺癌患者的影像学资料,回顾性收集纳入研究患者的免疫组化结果及影像学特征,包括:①超声:形态规整、边界清晰、后方声影增强、血流分级、钙化;②钼靶:形态规整、边界清晰、不对称致密影、腺体结构紊乱、微钙化;③动态增强乳腺核磁共振成像(Dynamic contrast-enhanced breast magnetic resonance imaging,DCE-MRI):形态规整、边界清晰、TIC类型(流入性、平台型、流出型)、强化类型(均匀强化、不均匀强化、环形强化),T2加权像(中央区强化、边缘强化)。采用单因素分析比较三阴性组与非三阴性组间各影像学特征所占比例。对单因素分析中得到的存在差异的影像学特征进行多因素Logistic回归分析,得出鉴别三阴性乳腺癌的独立影响因素并分析各影响因素为唯一标准鉴别三阴性乳腺癌的准确性。利用二元Logistic回归建立多指标联合诊断模型,得出拟合方程。以此拟合方程计算得到的概率绘制ROC曲线,分析联合各独立影响因素鉴别三阴性乳腺癌的诊断效能。
结果:超声特征中形态规整、边缘清晰、血流分级、后方声影增强在三阴性组中所占比例(65.6%,71.9%,40.6%,84.3%)高于非三阴性组(9.5%,11.2%,18.6%,54.4%);钼靶特征中形态规整、边界清晰在三阴性组中所占比例(68.8%,84.3%)高于非三阴性组(12.4%,9.1%),微钙化在三阴性组(3.1%)中所占比例低于非三阴性组(17.4%);DCE-MRI特征中形态规整、边缘清晰、环形增强、边缘增强及中央增强在三阴性组中所占比例(59.3%,54.4%,84.3%,34.4%,31.3%)高于非三阴性组(11.6%,8.7%,7.9%,9.5%,1.7%),不均匀增强低于非三阴性组(6.3%,85.1%),差异均具有统计学意义(P<0.05)。并通过多因素回归分析得出超声形态规整(OR=153.395)、钼靶边界清晰(OR=434.504)及DCE-MRI不均匀强化(OR=0.00)是鉴别三阴性乳腺癌的独立影响因素。准确性分析中DCE-MRI不均匀强化的敏感性为85%,特异性为99%,准确性为97.5;超声形态规整敏感性为65.6%,特异性为47.7%,准确性为87.6%;钼靶边界清晰敏感性为84.3%,特异性为55.1%,准确性为90.4%。联合诊断模型的AUC为0.987,最佳诊断点为0.177,敏感性90.6%,特异性96.7%。
结论:超声形态规整、钼靶边界清晰及DCE-MRI不均匀强化具有鉴别三阴性乳腺癌的能力,其中DCE-MRI诊断效能最高,且其敏感性及特异性均较高。三者联合可进一步提升鉴别的准确性。
方法:选取2018年1月至2019年12月就诊于大连医科大学附属第二医院并于院内行病理检查的274名乳腺癌患者为研究对象。根据术后免疫组化结果将其分为三阴性组(32人)与非三阴性组(242人)。回顾性分析纳入研究乳腺癌患者的影像学资料,回顾性收集纳入研究患者的免疫组化结果及影像学特征,包括:①超声:形态规整、边界清晰、后方声影增强、血流分级、钙化;②钼靶:形态规整、边界清晰、不对称致密影、腺体结构紊乱、微钙化;③动态增强乳腺核磁共振成像(Dynamic contrast-enhanced breast magnetic resonance imaging,DCE-MRI):形态规整、边界清晰、TIC类型(流入性、平台型、流出型)、强化类型(均匀强化、不均匀强化、环形强化),T2加权像(中央区强化、边缘强化)。采用单因素分析比较三阴性组与非三阴性组间各影像学特征所占比例。对单因素分析中得到的存在差异的影像学特征进行多因素Logistic回归分析,得出鉴别三阴性乳腺癌的独立影响因素并分析各影响因素为唯一标准鉴别三阴性乳腺癌的准确性。利用二元Logistic回归建立多指标联合诊断模型,得出拟合方程。以此拟合方程计算得到的概率绘制ROC曲线,分析联合各独立影响因素鉴别三阴性乳腺癌的诊断效能。
结果:超声特征中形态规整、边缘清晰、血流分级、后方声影增强在三阴性组中所占比例(65.6%,71.9%,40.6%,84.3%)高于非三阴性组(9.5%,11.2%,18.6%,54.4%);钼靶特征中形态规整、边界清晰在三阴性组中所占比例(68.8%,84.3%)高于非三阴性组(12.4%,9.1%),微钙化在三阴性组(3.1%)中所占比例低于非三阴性组(17.4%);DCE-MRI特征中形态规整、边缘清晰、环形增强、边缘增强及中央增强在三阴性组中所占比例(59.3%,54.4%,84.3%,34.4%,31.3%)高于非三阴性组(11.6%,8.7%,7.9%,9.5%,1.7%),不均匀增强低于非三阴性组(6.3%,85.1%),差异均具有统计学意义(P<0.05)。并通过多因素回归分析得出超声形态规整(OR=153.395)、钼靶边界清晰(OR=434.504)及DCE-MRI不均匀强化(OR=0.00)是鉴别三阴性乳腺癌的独立影响因素。准确性分析中DCE-MRI不均匀强化的敏感性为85%,特异性为99%,准确性为97.5;超声形态规整敏感性为65.6%,特异性为47.7%,准确性为87.6%;钼靶边界清晰敏感性为84.3%,特异性为55.1%,准确性为90.4%。联合诊断模型的AUC为0.987,最佳诊断点为0.177,敏感性90.6%,特异性96.7%。
结论:超声形态规整、钼靶边界清晰及DCE-MRI不均匀强化具有鉴别三阴性乳腺癌的能力,其中DCE-MRI诊断效能最高,且其敏感性及特异性均较高。三者联合可进一步提升鉴别的准确性。