半参数估计相关论文
煤与瓦斯突出是对煤矿安全生产威胁较大的重要灾害之一。随着煤矿的开采,作业深度不断加大,煤与瓦斯突出的危险性也不断加大,其突......
随着农业现代化进程的加快,融资困难开始成为制约我国农村发展的重要因素,农户难以获得用于扩大生产经营规模和调整农业产业结构的......
本文首先介绍了选题背景与研究意义、主要的研究内容以及可能的创新点,并对特征价格理论的研究现状进行了详尽的阐述。然后介绍了......
一直以来,固定资产投资增长率都是我国政府、私人部门和金融机构等市场主体极为关注的核心宏观经济指标之一。特别是我国长期以来......
Logistic回归模型在医学研究及应用中有广泛应用,尤其在病例对照数据中探究某一因素的诊断性能(Receiver Operating Characteristi......
金融资产间的相依性度量是人们进行风险管理时考虑的一个重要问题,将Copula理论应用于金融领域能有效地解决这个问题.2014年,沪港......
随着我国统计制度的不断完善以及互联网络的迅速发展,研究人员获得微观数据尤其是微观面板数据的机会越来越多,因此,使用微观面板......
在金融时间序列分析领域,GARCH模型已成为度量金融波动率特征的一类重要模型.本文综述了 GARCH类模型的研究进展,并对未来的研究进......
已有大量研究表明，重尾分布其实普遍存在于社会的各个领域.如保险业、电信网络系统、生物统计学、金融学以及计算机科学等.为此，我们......
面板数据又称为平行数据、纵向数据，是用来描述一个总体中给定样本在一段时间的情况，并对样本中每一个样本单位都进行多重观察。......
近年来，对倒向随机微分方程的研究得到了广泛的关注.它不仅与非线性偏微分方程有着密切的联系，更-般地，非线性半群，随机控制问题等也与......
模型是人们对客观现象的反映及描述。针对数据来建立相应模型是解决有关问题的重要方法。其中，模型的选择问题作为统计分析的基础，具......
本文通过使用1998-2007年中国制造业企业层面的大型面板数据研究了贸易自由化对企业全要素生产率的影响。本文的分析建立在异质性......
农地作为农户的自然资源禀赋,兼具资本和商品的双重属性,具有投资价值和使用价值,因而它作为抵押物容易被金融机构接受.在特定条件......
GPS高程拟合的方法有很多，各有其优点和适用范围。本文在最小二乘估计算法的基础上，利用半参数模型对GPS高程进行拟合，并同时采用曲面......
基于受限因变量的生存函数,构造归并数据回归模型的一个新的半参数估计量,并设计多项实验与HP估计量进行模拟比较.模拟显示,所构造......
对含有MA（3）误差项的面板数据模型,应用半参数计量经济学理论,在相关假设基础上推导出半参数估计方法,并根据蒙特卡洛模拟对这种方法......
利用CHNS 1993～2006年农村数据,在考虑样本选择性偏差的基础上,应用Mincer方程和现代半参数计量模型估计我国农村非农就业人口的教......
为了推进高端制造业的超常发展、建设制造强国,笔者依据高端制造业上市公司2006—2016年的数据设计了实证分析研究,选择了合适的计......
以一类部分线性时间序列模型为基础,引入一阶自回归项的线性分量和二阶自回归项的非线性分量,能够在一定程度上避免线性时间序列分......
提出了一种受多维变量影响的解决系统误差的半参数估计的薄板样条法,分析了其正则矩阵R,以某一重力异常数据处理算例验证了其正确......
平稳长记忆过程已经被广泛研究．本文中，我们考虑带有时变参数的局部平稳长记忆过程．我们运用小波系数方差和尺度参数之间的对数线性关......
GPS高程测量是建立高精度、高分辨率的城市似大地水准面精化模型的关键技术,分别介绍了最小二乘多项式拟合、半参数估计、BP神经网......
由于在Hull-White短期利率模型中均值是时间的函数,因此本文将应用两阶段方法估计上述模型中的均值函数和其它常数参数值,其中对于......
创新驱动作为国家战略必须以企业技术创新为主要突破口,但发达国家经验证明,过度金融化会导致企业创新力下降。本文通过半参数估计......
文章提供了一个用来对抽样调查中的数据信号进行再处理的方法，该方法是滤波技术、信号提取技术以及半参数回归估计技术的一种综合。......
能源消费与经济增长的内在关系对国家能源政策的制定有着重要的影响，然而大量的研究得出的结论并未趋于一致。鉴此，使用半参数回归法......
洛伦兹曲线与基尼系数是研究社会收入分配差异的重要工具。社会收入分配是一个复杂的过程,用尽可能精确的曲线给出洛伦兹曲线的估......
以中国1993-2008年30个省份的面板数据为研究对象,通过构建中国城镇和农村居民信息消费的半参数模型,对信息消费的恩格尔曲线、总......
在基于标架型的再生核希尔伯特空间中，研究了SVM算法下，解的对偶形式和原形式之间的关系，进而将SVM算法与最小二乘法相结合，讨论了支持......
通过多分格主成分分析法将多个从不同角度代表地理禀赋的指标降维成一个能够单独代表地理禀赋的指标——地理禀赋指数。将Romer生......
建立城市大气污染预测模型是治理城市大气污染的重要工作。在简述时间序列方法基本原理的基础上，分析了系数为变量的自回归滑动平均......
受限因变量（limited dependent variable）指因变量的观测值是连续的，但是受到某种限制，得到的观测值并不完全反映因变量的实际状态。例......
本文通过梳理西方流动性陷阱理论,尝试从通货紧缩风险、公众对经济悲观预期风险以及利率对货币流通速度的边际弹性是否持续扩大三......
运用1999-2007年中国160多万家工业企业的微观数据，检验出口贸易是否提高了出口企业的工资水平，分析表明：出口企业与非出口企业存在显......
当前农村居民家庭在负担较高的教育支出甚至发生"因教致贫"后,对教育的功能与效用产生了一定的质疑。本文基于中国综合社会调查(CG......
Cox比例风险模型已经成为生物医学研究的标准形式,特别是在以估计协变量效应为主要目标的情况下,这种方法具有明显的灵敏性及其广......
本文主要研究具有一阶自回归误差的三阶部分线性自回归模型中回归函数的半参数估计问题.假定回归函数来自某个参数分布族,利用条件......
本文以个人潜在医疗需求为潜变量,以表示患病情况的有序离散变量为被解释变量,建立了有序probit回归模型,目的在于考察年龄、收入......
期刊
文章把一般的面板数据模型拓广到自适应变系数的情形。对于自适应变系数的面板数据模型，首先在假设参数部分已知的条件下推导出了模......
基于中国工业企业数据库,文章使用OP、LP等方法从企业微观层面实证分析了区位选择对企业生产率的影响。研究发现:(1)我国城市有效......
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文章从外资异质性的视角探讨外资对东道国不同行业技术进步的影响,首先通过构建三部门模型进行理论论证,理论分析结论认为两者存在......
在金融时间序列波动具有显著的长记忆性这一背景之下,研究了LMSV模型长记忆参数的估计问题。首先,分析了LMSV模型的相关性质;接着,......
本文主要研究基于长记忆性的中国股票市场波动性的实证分析。近年来,全球股市的波动明显加剧,对实体经济产生了负面冲击,对投资者......
近年来,中国经济持续高速发展,与世界的联系增多的同时也增加了争议和摩擦。其中,关于人民币汇率改革和要求人民币升值的争论更是......
通过GPS高程异常平面拟合实例,系统地介绍了最小二乘估计、总体最小二乘估计、稳健最小二乘估计、稳健总体最小二乘估计、半参数估......
本文运用矿产资源经济学、规制经济学和现代管理学的理论与方法,较为系统地研究了井工开采煤炭回采率影响因素及控制模式。首先,界......
针对测量数据处理中系统误差对参数估计的影响,提出了半参数估计的正则核方法。这种方法可以在不知道系统误差具体形式的情况下有......
